3月13日，权威媒体新华网发布文章《以AI锻造数字信任新基石：破解中小微融资难题的科技实践》，提到：在构建将“数据”转化为“信用”，再将“信用”转化为“融资”的闭环过程中，“沂链通”为代表的供应链票据服务平台，为市场多方提供了一个破解中小微融资困境的观察之窗。
作为推动票据从“支付工具”升级为“信用资产”的关键引擎，沂链通帮助企业实现票据的开立、承兑、背书、贴现、兑付等全流程数字化管理。同时打通了支付、结算、资金周转与资产证券化的关键通道，使票据不再只是付款凭证，而成为可投资、可配置的标准化金融资产，为产业链上下游企业提升资金周转效率、降低融资成本。
以下为新华网原文
以AI锻造数字信任新基石：破解中小微融资难题的科技实践
面对中小微企业亟需解决信息不对称下的“信任缺失”困局，深度数科将前沿的人工智能技术，深度融入产业场景，淬炼出可度量、可流转的“数字信任”，以实践为行业提供了参考。
垂直大模型：从“经验依赖”到“算法定义”
深度数科聚焦于供应链票据场景的垂直人工智能大模型“承心一阅”展现了“轻量化、场景化”的价值。该模型并非通用AI，而是专注于票据这一承载贸易信用的关键工具，深度融合了票据业务全生命周期中数十个专业场景的规则与知识，通过对海量历史票据数据、企业行为及风险案例进行机器学习，实现了对票据信用风险的智能评估。在短时间内完成对票据真实性、交易背景及关联方信用的穿透式分析，提升风险评估的效率和准确性，为金融机构在服务海量、分散的中小微企业时，提供了精细化风控工具。
平台化赋能：让“数字信任”成为可流通的资产
在构建将“数据”转化为“信用”，再将“信用”转化为“融资”的闭环过程中，“沂链通”为代表的供应链票据服务平台，为多方提供了一个观察窗口。
此类平台通过直连上海票交所供票平台，连接产业链核心企业与上下游众多供应商，汇聚交易数据。平台集成的AI大模型则对链上企业的交易票据、履约行为进行持续的分析与画像，为企业生成动态的数字信用档案。
这类平台往往连接着数十万乃至百万量级的企业节点，形成了庞大的产业信用数据网络。人工智能模型在这一网络上持续学习、迭代，其风险识别能力不断进化，并通过开放赋能，将复杂的风控能力输出给更多的金融机构，从而成倍地放大了服务的普惠范围，使得金融资源能够沿着清晰、可信的数据脉络，精准“滴灌”至产业链最末梢的微小企业，从底层优化资源配置，助力改善“内卷式”低效竞争。